مدل سازی qspr فاکتور بازداری ترکیبات آلی بر روی فازهای ثابت تری فلوئوروپروپیل
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
- نویسنده حمید غفاری راد
- استاد راهنما محمدحسین فاطمی ناصر گودرزی منصور عرب
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
یک مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت بر روی شاخص های بازداری(ri) ترکیبات آلی انجام شد. استراتژی رگرسیون مرحله ای برای انتخاب توصیف کننده به کار گرفته شد. مدل سازی جهت ارتباط میان توصیف کننده های مولکولی انتخاب شده و شاخص های بازداری داده ها از طریق روش های خطی(رگرسیون خطی چندگانه؛ mlr) و غیر خطی (شبکه عصبی مصنوعی؛ ann) مورد بررسی قرار گرفته است. مدل های qspr به وسیله تکنیک توقف زود هنگام اعتبار سنجی شدند به طوری که مدل برای پیش بینی زمان بازداری ترکیبات سری بیرونی که در مراحل ایجاد مدل شرکت نداشتند، به کار برده شد. هر دوی روش های خطی و غیر خطی توانایی پیش بینی دقیقی دارند اگر چه مدل ann نتایج دقیق تری دارد. خطای مربع میانگین (mse) سری تست توسط مدل های mlr و ann به ترتیب 75/549و34/714 بودند. در بخش دوم، روش های mlr و ann برای پیش بینی زمان بازداری 126 دی فنیل اتر برومینه شده(pbde) بر روی فاز ساکن db-1 ستون کروماتوگرافی گازی به کار برده شد. خطاهای مربع میانگین سری تست به دست آمده توسطمدل های mlr و ann برای آن دسته از ترکیبات به ترتیب 0/028و 0/017بودند.
منابع مشابه
مدل سازی qsrr فاکتور ظرفیت برخی ترکیبات آلی بر روی فازهای ساکن تثبیت شده بر سطح نانو ذرات طلا
فاکتور ظرفیت برخی ترکیبات با استفاده از روش های ارتباط کمی ساختار – بازداری مدل سازی گردید. سری داده های مورد استفاده شامل داده های بازداری 51 ترکیب آلی از گروه های متفاوت بوده که فاکتور ظرفیت آنها بر روی ستون های محتوی نانو ذرات طلا پوشانده شده توسط تک لایه فاز ساکن گزارش شده بودند. سری داده ها به دو دسته سری آموزشی (41 ترکیب) و سری آزمون (10 ترکیب) تقسیم شدند. تعداد زیادی توصیف کننده مولکولی ...
مدلسازی qspr فاکتور مهاجرت در کروماتوگرافی الکتروسینتیکی مایسلی و مدلسازی و پیش بینی فاکتور بازداری ترکیبات دارویی در iam-lc
در قسمت نخست مدلسازی و پیش بینی فاکتور مهاجرت برخی از مشتقات بنزن درکروماتوگرافی الکتروسینتیکی مایسلی با استفاده از رگرسیون خطی چندتایی و شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. بدین منظور ابتدا مولکول هایی به عنوان سری داده ها انتخاب شدند. این مولکولها به سه سری آموزشی، پیش بینی و ارزیابی تقسیم شدند. سپس توصیف کننده های الکترونی، توپولوژی، هندسی و کوانتوم – شیمیایی برای تمام مولکول ها مورد محاسبه قرار گر...
15 صفحه اولمدل یابی اثر ترکیب مختلف حلال و دما بر روی فاکتور بازداری در rp-hplc
در سالهای اخیر چند مدل محدود که اثرات ترکیبی دما و ترکیب فاز متحرک را بر روی فاکتور بازداری گونه ها در کروماتوگرافی فاز معکوس تبیین میکند، ارائه شده است. در این مطالعه توانایی مدلهای پیشنهادی برای پیشگویی فاکتور بازداری برخی داروهای ضد صرع (فنی توئین، فنوباربیتال و کاربامازپین) مورد ارزیابی قرار داده شده است. در طول موج c زمانهای بازداری داروهای فنوباربیتال، فنیتوئین و کاربامازپین بر روی ست...
پیش بینی ثابت های هنری بعضی از ترکیبات آلی با استفاده از روش های خطی و غیر خطی qspr
امروزه ارتباط کمّی ساختار - خاصیت (qspr) برای مطالعه ی وابستگی خواص مختلف فیزیکوشیمیایی ترکیبات با ساختار مولکولی استفاده شده است. در بخش اول این پروژه، از رگرسیون خطی چندگانه (mlr) به عنوان یک روش خطی و از شبکه ی عصبی مصنوعی (ann) به عنوان روشی غیر خطی برای پیش بینی ثابت هنری 333 ترکیب آلی استفاده گردید. سری داده-ها به سری های آموزش (263 ترکیب)، آزمون (40 ترکیب) و ارزیابی بیرونی (30 ترکیب) تقسی...
15 صفحه اولپیش بینی اندیس بازداری ترکیبات فلاونوئید و کالکون ها به کمک qspr
در این مطالعه ارتباط کمی بین ساختار و اندیس بازداری و انرژی اتصال ترکیبات به ستون bpx50 بوسیله مکانیک کوانتوم و مولکولار داکینگ و روش های آماری بررسی شد. ساختار های فلاونوئید و کالکون ها توسط نرم افزار hyperchem بهینه شدند و سپس توصیف کننده های مولکولی توسط نرم افزار dragon محاسبه گردیدند. توصیف کننده های مولکولی در نرم افزار spss گنجانده شده و در ادامه معادله بین ri و توصیف کننده های مولکولی ب...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023